اکرم عسکری - شرکت توزیع برق جنوب استان کرمان، کرمان، ایران
مرتضی کریم زاده پاریزی - گروه کامپیوتر، دانشکده علوم، واحد کرمان دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران.

در این مقاله یک نسخه بهیود یافته از الگوریتم بهینه سازی شب پره و شعله (MFO) با نام IMFO ارائه شده است. در MFO شب پره ها تنها می توانند موقعیت خود را اطرلف شعله ها از طریق مارپیچ لگاریتمی بروزرسانی کنند. این حرکت هر چند سبب افزایش بهره برداری می شود اما باعث کاهش توانایی اکتشاف همچنین رکود بهینه محلی می شود. از این رو در الگوریتم پیشنهادی با اضافه کردن اپراتور جهش سعی در جستوی بهینه تر فضای جستجو و بهیود عملکرد نهایی MFO شده است. عملکرد IMFO بر روی 13 تابع محک ریاضی تک نمایی و چند نمایی ارزیابی و علاوه بر MFO با الگوریتم های خفاش و کرم شب تاب نیز مقایسه شده است. در اکثریت توابع محک الگوریتم دارای بهترین عملکرد بوده است. نتایج بهبود عملکرد و کیفیت جوابهای IMFO نسبت به MFO ثابت می کنند.

؛MFO، بهره برداری، اکتشاف، رکود بهینه محلی و اپراتور جهش