مهتاب ناوی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، گرایش دانش، دانشگاه پیام نور تهران غرب
اکبر فرهودی نژاد - استادیار دانشگاه پیام نور تهران، ایران

شبکه های اجتماعی اینترنتی، به خصوص آنهایی که کاربردهای معمولی و غیرتجاری دارند، مکان هایی در دنیای مجازی هستند که مردم خود را به طور خلاصه معرفی و امکان برقراری ارتباط بین خود و همفکرانشان را در زمینه های مختلف مورد علاقه فراهم می کنند. از انواع شبکه های اجتماعی میتوان به فیسبوک، توییتر، گوگل پلاس، یوتیوب، اینستاگرام و... را نام برد. در این مقاله سعی شده است ضمن آشنایی اجمالی با ظرفیت ها و ویژگی های شبکه های اجتماعی به موضوع تجزیه و تحلیل رفتار کاربران در این شبکه ها پرداخته شده و ضمن معرفی اهداف و روش های مختلف تجزیه و تحلیل اینگونه شبکه ها، روشی نوین مبتنی بر تجزیه و تحلیل مفهومی پیام های مبادله شده بین کاربران این شبکه ها با استفاده از داده کاوی هوشمند ارائه نماید. روش مورد استفاده در این مقاله بر خلاف سایر روش ها که بر روی لغات و طبقه بندی مفهومی و موضوعی آنها متمرکز هستند مبتنی بر روش استخراج دانش از روش ترکیب مفهومی عبارات و جملات با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی می باشد. همچنین با وارد نمودن متغیرهای مهمی چون علاقمندی ها ،جنسیت، سن، ویژگی های فرهنگی و مذهبی و شکل گراف ارتباطی بین گروه کاربران قادر است با دقت بالایی ویژگی ها و مشخصه های رفتاری را برای انواع کاربردهای اجتماعی، تجاری، سیاسی و فرهنگی دسته بندی نموده و مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد.

داده کاوی، شبکه های اجتماعی، استخراج دانش