کبری قاسمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) - دانشکده فنی و مهندسی
بهزاد زمانی دهکردی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد - دانشکده فنی و مهندسی
فرساد زمانی بروجنی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) - دانشکده فنی و مهندسی

قواعد انجمنی، برای یافتن ارتباط پنهان و وابستگی های میان مجموعه عناصر مختلف در پایگاه داده به کار می روند که در قالب قانون استخراج می شوند؛ اما مشکل این روش، افشاء اطلاعات حساس و تهدید محرمانگی اطلاعات می باشد. فرایند ایمن سازی داده ها باوجود تحقیقات گسترده در این حوزه به عنوان یک مسئله NPHard در نظر گرفته می شود. این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه و نیز رویکرد مبتنی بر پشتیبان، سعی در کاهش پشتیبانی مجموعه عناصر حساس موجود در پایگاه داده تراکنشی دارد. روش پیشنهادی با حذف تراکنش هایی که شامل عناصر حساس هستند، باعث کاهش پشتیبانی عناصر حساس به کمتر از حداقل آستانه پشتیبانی شده که ایمن سازی پایگاه داده را به همراه دارد. روش پیشنهادی در هر تکرار، تنها با یک بار پویش تراکنش های حساس به جای پویش کل تراکنش های پایگاه داده، باعث افزایش سرعت و کاهش هزینه های اجرا می گردد. همچنین برای کاهش عوارض ناشی از پنهان سازی،  تراکنش ها بر اساس کمترین طول یا بیشترین عنصر حساس و کمترین عنصر غیر حساس مرتب سازی می شوند.

قواعد انجمنی, پنهان سازی مجموعه عناصر حساس, الگوریتم های ژنتیک چندهدفه