میلاد وحیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی این قابلیت تا اطلاعاتی را از ساختار و مکانیزم پراکنش در عوارض را در اختیار ما بگذارد از این رو ضرورت استفاده این تصاویر برای شناسایی تغییرات ساختاری بیش از پیش مشخص می شود روش های زیادی به این منظور توسعه داده شده اند گاها روش های پیکسل مبنا به دلیل وجود اسپکل نمی تواند نتایج خوبی را داشته باشد از طرفی روش های شی مبنا به دلیل خاصیت تصاویر راداری که روش های قطعه بندی آن چنان نمی توانند همگنی را حفظ کنند ممکن است دچار خطای نوع اول و دوم شویم از این رو روشی به صورت ترکیبی از این دو روش توسعه داده شده است که ابتدا روش قطعه بندی چند مقیاس روی تصویر یائولی اعمال، سپس برای آن بخش ها ویژگی هایی استخراج می شود و از معیار تشابه فاصله بارتلیت برای میزان شباهت استفاده می شود در مرحله دوم از یک معیار برای میزان شباهت پیکسل ها در آن قطعه ها استفاده می شود که تصویر تغییرات نهایی حاصل می شود نتایج نشان می دهد که روش شی مبنا با اینکه دقت خوبی را داراست اما همراه با خطا نوع اول است و همچنین ترکیب آن با رویکرد پیکسل مبنا این خطا را در حد چشمگیری کاهش داده است.

شناسایی تغییرات رادار با روزنه مجازی، بخش بندی، ویژگی های آماری