محسن رفعتی فر - دانشجوی کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند ، تهران
محمد رحیمی بالا - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند، تهران
جواد رفعتی فر - کارشناسی ارشد مهندسی عمران –خاک و پی، تهران

سیستم سازه های فولادی سبک وزن ( LSF ) به عنوان یک سیستم مقاوم اقتصادی در برابر زلزله ارائه شده است. گرایش سازندگان به استفاده از این سیستم به دلیل آن است که یک فرایند صنعتی کامل است. یکی از سیستم هایی که مقاومت باربری جانبی را در سازه های فولادی سرد تشکیل می دهد، استفاده از مهاربند است . ارائه یک شاخص ایمنی محیط زیست لرزه ای کامل ( HSE ) همیشه یکی از نکات تحلیلی است که خیلی به آن پرداخته نشده است. در این تحقیق، یک ساختمان LSF به عنوان مطالعه موردی برای مدل سازی اجزا محدود ( FE ) انتخاب شد، که در آن تحلیل های غیر خطی انجام شد. در این مقاله، مطالعات تجربی و نرمال سازی و شبیه سازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) مورد استفاده قرار گرفت. نتایج پژوهش برای ایجاد یک رابطه غیرخطی مورد استفاده قرار گرفته است. علاوه بر این، یک شبکه عصبی مصنوعی پیش گیرنده دو لایه با استفاده از نتایج مدل FE مورد بررسی قرار گرفت و ارتباطی غیر خطی برای پیش بینی شاخص آسیب لرزه ای به دست آمد. در نهایت شاخص پیشنهادی HSE لرزه ای با استفاده از روش آماری تحلیل شد و نتایج نشان داد که روش پیشنهادی تفاوت معنی داری با نتایج ANN ندارد.

سازه های فولادی سبک ( LSF )، رویکرد لرزه ای ، ارزیابی HSE ، شبکه مصنوعی ANN