CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه یک روش ترکیبی برمبنای الگوریتم های خوشه بندی و دسته بندی برای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی برخط

عنوان مقاله: ارائه یک روش ترکیبی برمبنای الگوریتم های خوشه بندی و دسته بندی برای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی برخط
شناسه ملی مقاله: DSCONF06_223
منتشر شده در ششمین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی با محوریت علم در خدمت توسعه در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرشته فدای حسینی ملکی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد رشتهی نرم افزار، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران.
علی رضا حاجی اسکندر - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران
زلیخا جهانبخش نقده - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، واحد نقده، دانشگاه آزاد اسلامی، نقده، ایران.

خلاصه مقاله:
شبکه های اجتماعی شبکه هایی تحت داده های بزرگ هستند که بایستی برای استفاده بهتر از این شبکه ها، آنها را تحلیل کرد. یکی از این کارها پیشبینی لینک است که هدف آن پیشگویی اطلاعات لینک موجودی بین زمان t و t+1 میباشد. در این مقاله یک روش ترکیبی برای پیش بینی لینک بر اساس الگوریتم K-means به عنوان خوشه بند و شبکه عصبی شعاعی به عنوان دسته بند پیشنهاد شده است. دقت %93,75 برای روش پیشنهادی حاکی از آن است که این روش باعث بهبود عملکرد پیش بینی لینک بر اساس بهبود نتایج خوشه بندی به کمک قابلیت های الگوریتم دسته بندی شده است.

کلمات کلیدی:
پیشبینی لینک، شبکه های اجتماعی برخط، خوشه بندی، طبقه بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/920302/