سمیرا عزیزی - گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
سودابه نامدار زنگنه - گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
رضا سمیع زاده - گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

امروزه با توجه به افزایش تکنولوژی هایی که تولید انبوه را امکان پذیر کرده است استراتژی های بازاریابی از رویکرد تولیدگرا که در قرن بیستم مورد استفاده قرار گرفته است به یک رویکرد بازارگرا متمرکز شده اند. در این تحقیق بمنظور انتخاب استراتژی های مناسب فروش خودرو و پیشنهاداتی جهت بهبود فروش و بازاریابی، به تجزیه و تحلیل خریدهای مشتریان خودرو با استفاده از الگوریتم های Apriori و GRI بر اساس چارچوب استاندارد CRISP-DM بمنظور استخراج قوانین (اگر-آنگاه)از داده های واقعی با حجم بالا که مربوط به خریدهای مشتریان گروه خودرو سازی سایپا و همچنین اطلاعات دموگورافیک و جغرافیایی مشتریان بوده، پرداخته شده است. نتایج بدست آمده نشان داده است که اطلاعات خرید، همچنین اطلاعات مشتریان در انتخاب استراتژی های فروش تاثیر گذار خواهندبود. در این پژوهش تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار IBM SPSS MODELER 18 انجام گرفته است

قوانین انجمنی؛ مشتریان خودرو؛ Apriori ؛ GRI ؛ CRISP-DM