مرضیه جانقربان - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
محمدرضا سلطان آقایی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

مهمترین چالش پژوهشهای پیشین در شبکه های حسگر بیسیم، عدم وجود قابلیت تحلیل سطح کیفیت رسانه، سوءاستفاده حسگرهای مخرب از این مسئله و عدم قطعیت از محاسبات اعتماد میباشد. به دلیل ماهیت اختلال پذیر کیفیت رسانه، گره مخرب تلاش بر آن داشته تا با تکیه بر سایر عملکردهای صحیح خود، به نوعی داده های حس شده نادرست ارسالی و همچنین رفتارهای منفی خود در طی تبادلات را ناشی از نارسایی و اختلالات کیفی رسانه جلوه دهد، از این رو قابلیت شناسایی و پیشگیری را از مدلهای اعتماد سلب نموده و شبکه را با افت بازدهی و کارایی صحیح مواجه خواهد ساخت. بنابراین در این پژوهش، با هدف بهبود اعتماد از طریق پیشگیری از مسائل مرتبط با نارسایی کیفیت رسانه و افزایش دقت شناسایی و تشخیص حسگرهای مخرب، روشی کارا با قابلیت تحلیل سطح کیفیت رسانه به طور مجزا برای هر حسگر، و شرکت آن در ارزشسنجی سطح اعتماد حسگرها و همچنین یکپارچه سازی اعتماد و دانش بیشینه ارائه شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی OPNET نشان میدهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشADCT ، برای معیارهای مرتبط با برقراری اعتماد از قبیل نرخ دریافت داده %6، نرخ رخداد شکست %10/1، تشخیص گره های مهاجم %7 ، نرخ از دست رفتن بسته ها %19/8، تلاش برای ارسال مجدد داده ها %12/5 و نرخ گذردهی شبکه به میزان %10/2 با میانگین بهبود همراه بوده است.

شبکه های حسگر بیسیم، خوشه بندی، اعتماد، نارسایی کیفیت رسانه، دانش بیشینه