محمدحسین حجتی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
بابک صادقیان - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

شرکتهای ارائه دهنده سرویس های پرداخت بنگاه هایی هستند که امر تجارت و نقل انتقالات مالی بین بانکی را تسهیل نموده اند. دراین بین افراد سودجو به راحتی میتوانند با استفاده از سرویسهای ارائه شده در این بنگاه ها، درآمدهای نامتعارف خود را به سیستم و نظام بانکی ک شور وارد کنند لذا لزوم یک نظارت دقیق بر عملکرد مشتریان این سامانه ها احساس می شود. یکی از روشهای رایج برای شناسایی موارد مشکوک، مقایسه عملکرد این مشتریان درون گروه هایی است که بیشترین شباهت را با یکدیگر دارا هستند. اما گروه بندی مشتریان مشکلاتی نیز به همراه دارد، ازجمله میتوان به مشکل شروع سرد، عدم دقت در تعیین صنف کاری در زمان ثبت نام و راه اندازی چندین کسب وکار با در اختیار داشتن یک درگاه اینترنتی اشاره نمود. در این مقاله سعی شده است به کمک روشهای داده کاوی به این موضوع پرداخته و به صورت نیمه خودکار گروهبندی مشتریان انجام پذیرد. مجموعه دادگان واقعی یک شرکت PSP وکلمات کلیدی مناسب برای هر صنف در اختیار است. با استفاده از یک خزشگر و تکنیکهای وب کاوی دایره کلمات کلیدی را وسیع تر کرده درنهایت به کمک روش TF-IDF و KNN گروه بندی هر یک از وب سایتهای مرتبط با م شتری انجام می شود. تعداد 10 صنف به صورت دقیق مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج به دست آمده در مجموع دقت مناسب روش پیشنهادی در دسته بندی را نشان میدهد.

گروه بندی مشتریان، شرکتهای PSP، داده کاوی، متن کاوی، وب کاوی