علی سوفسطایی - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک- صنایع (مدیر برنامه ریزی ، بودجه و کنترل طر

در طول چند دهه گذشته مقالات متع ددی در خصوص چیدمان شبکه مبدلهای حرارتی منتشر شده که در بیشتر آنها برنامه نویسی ریاضی به منظور بهینه کردن فرآیندهای مرتبط استفاده شده است. پیشرفت های اخیر، روشهای ابداعی جدیدی نظیر الگوریتم ژنتیک 2 را به منظور بهبود چیدمان شبکه مبدل حرارتی معرفی می نمایند . در این مقاله استراتژی بهینه سازی چیدمان شبکه های مبدل حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مورد تحلیل قرار گرفته است در این بررسی ابتدا اختلاف دمای مینیمم ΔTmin با بکارگیری الگوریتم ژنتیک و با تعامل مشترک با تحلیل پینچ 3 بهینه گردیده، سپس با استفاده از این اختلاف دمای بهینه مساله به دو ناحیه مختلف بالا و پائین پینچ تقسیم می شود . بنابراین با استفاده از الگوریتم مذکور و با درنظر گرفتن شکافت مناسب بخار ورودی به مبدل حرارتی چیدمان شبکه در بالا و پائین پینچ بهینه می گردد. نتایجی که از بکارگیری روش مذکور در نمونه های مطالعاتی بدست آمده است گویای انتقال حرارت مناسب شبکه هایی است که در ساخت و بهره برداری ازآنها کمترین هزینه صرف شده است.

بهینه سازی، شبکه های مبدل حرارتی، الگوریتم ژنتیک