بهرنگ برکتین - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محبوبه روشن - دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
حبیب نادری بلداجی - دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مهدی حبیب زاده خامنه - دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

در سالهای اخیر، ا ستفاده از فناوری اینترنت ا شیا، افزایش چشمگیری در کاربردهای مختلف دا شته ا ست . منظور از اینترنت ا شیاء آن ا ست که هر شی بتواند در هر زمان و هر مکانی به اینترنت و صل شود و مقدار زیادی داده تولید کند.امروزه، معماری های موجود اینترنت ا شیاء ، به شدت متمرکز بوده و وابستگی شدیدی به راهکارهای ابری دارند. این رویکرد مدیریت و پردازش داده در ابر، کاستی هایی را از نظر تاخیر، مدیریت ترافیک شبکه، پردازش محاسبات و مصرف توان همراه دارد. بعلاوه در بسیاری از کاربردها که نیازمند به تاخیر کم ا ست، کارایی تحت تاثیر شدید تاخیر انتقال داده ها به ابر و برگشت پا سخ به د ستگاه قرار دارد. ایده نزدیک سازی پردازش داده به محل تولید آن می تواند به کاهش مقدار داده های ارسالی به ابر، کاهش ترافیک شبکه و کاهش مصرف انرژی و پهنای باند کمک کند. این مقاله برآن است با مروری بر مدلهای محاسبات توزیع شده مه و لبه در مقابل مدل محاسباتی ابر، برخی از موارد کاربردی در این خصوص را مطرح کند و تفاوت های ا صلی آنها را ارائه دهد. همچنین با توجه به موضوع مهم امنیت در این مدلها، چالشهای امنیتی و حریم خصوصی را معرفی نماید.

اینترنت اشیاء، محاسبات ابر، محاسبات مه، محاسبات لبه، چالشهای امنیتی و حریم خصوصی.