لیلا ملکانی - دانشجوی دکتری عمران آب دانشگاه تبریز
محمدتقی اعلمی - استادیار دانشگاه تبریز

تخمین صحیح حجم رسوبات برای اغلب پروژه های آبی مهم می باشد در این تحقیق مدل هوشمند سیستم فازی - عصبی تطبیقی ANFIS جهت بررسی پارامترهای موثر بر مقدار رسوب روزانه درحوضه آبریز لیقوان چای ارائه گردیده است به منظور تعیین میزان تاثیرگذاری هریک از عوامل داده های هیدرولوژیکی مختلفی همچون دبی جریان، درجه حرارت و رسوب را به شش دسته ترکیبی از آنها تقسیم کرده و بهترین ترکیب تعیین گردید. همچنین نتایج ANFIS با نتایج بدست آمده از ANN روشهای سنتی و رگرسیون خطی و مدل سری زمانی مقایسه شده است نتایج این مقایسات نشان میدهد که دقت ANFIS از سایر مدلها بیشتر است مهمترین پارامتر موثر بر میزان رسوب معلق رودخانه دبی و رسوب روز قبل می باشد و دما تاثیر کمتری دارد

بار رسوب معلق، سیستم فازی - عصبی تطبیقی، ANN، مدل سری زمانی و رگرسیون خطی