زینب نخعی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران دانشکده مهندسی کامپیوتر
علی احمدی - دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی کامپیوتر

در این مقاله، رویکردی را برای همجوشی داده ها، به منظور افزایش صحت در یکپارچه سازی داده ها پیشنهاد می کنیم که در آن، از اطلاعات موجود در روابط میان موجودیت ها برای یافتن شواهد بیشتر برای درستی یا نادرستی مقادیر تولید شده توسط منابع داده ای مختلف، استفاده میکند. همچنین به بررسی و تحقیق درباره مفاهیم و روش های مختلف تشخیص روابط میان موجودیت ها می پردازیم و چگونگی استفاده از این روابط را برای افزایش دقت فرآیند رفع ناهمخوانی بررسی می کنیم. بر خلاف بسیاری از روش های موجود، رویکرد پیشنهادی ما در سطح بالایی از خلاصه سازی داده ها قرار می گیرد. استفاده از اطلاعات موجود در سطوح بالای خلاصه سازی داده ها، این امکان را به ما می دهد که از دانستن جزئیات سطح پایین مربوط به تولید داده ها، از قبیل قابلیت اطمینان منابع، کپی بودن داده ها و توزیع مقادیر درست و نادرست بی نیاز باشیم. علاوه براین، به کارگیری اطلاعات اضافه موجب می شود این رویکرد، در جایی که تعداد منابع قابل اطمینان کمی در دسترس است، عملکرد خوبی داشته باشد.

رفع ناهمخوانی، همجوشی داده ها، کشف درستی، ارزیابی رابطه