CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوریتم های یادگیری عمیق برای تشخیص یافته های مهم در سی تی اسکن مغزی

عنوان مقاله: الگوریتم های یادگیری عمیق برای تشخیص یافته های مهم در سی تی اسکن مغزی
شناسه ملی مقاله: DMFCONF06_034
منتشر شده در ششمین کنفرانس دستاوردهای نوین و به روز در علوم مهندسی و فناوری های جدید در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدحسین موذن رضامحله - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
حمیده فرج پورپیربستی - دانشجو دکترای مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

خلاصه مقاله:
اسکن CT بدون کنتراست از جمله متداول ترین ابزارهای تشخیصی اتاق اورژانس برای بیماران مبتلا به آسیب دیدگی سر یا برای کسانی که دارای علائمی هستند که نشان دهنده سکته مغزی یا افزایش فشار داخل جمجمه است. در دسترس بودن گسترده و زمان خرید کم از اینها اسکن آنها را به یک روش تشخیصی خط اول متداول تبدیل می کند. درصد بازدیدهای سالانه اورژانس ایالات متحده که شامل سی تی اسکن می شود درچند دهه گذشته 2 افزایش یافته است و استفاده از CT برای رفع نیاز به مداخله جراحی مغز و اعصاب رو به افزایش است.

کلمات کلیدی:
CT، یادگیری عمیق، سکته مغزی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/983055/