مصطفی برقی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
امین هادیزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سازه، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

در سال های اخیر بحث تعیین ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون هایDrift در هنگام انهدام تحت اثر بارگذاری دوره ای مورد توجه قرار گرفته است، این بدان علت است که در روش های طراحی جدید بر اساس عملکرد، ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون های بتن آرمه یکی از حالات حدی است که در فرآیند طراحی و تعیین شاخص خسارت این اعضاء مورد نیاز می باشد. در این تحقیق با استفاده از نتایج آزمایشات بارگذاری جانبی بر روی 184 ستون بتن آرمه با مقطع مربع مستطیل به تفکیک نوع انهدام ستون ها، مدل جدیدی پیشنهاد شده است. سپس با توجه به مدلهای موجود و مدل پیشنهاد شده و با در نظر گرفتن پارامترهای مهم در ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون ها، مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ظرفیت تغییر شکل جانبی ستون ها طراحی شده است. دقت مدل شبکه عصبی با مدل پیشنهاد شده مورد ارزیابی قرار گرفته است.

ظرفیت تغییر شکل جانبی، ستون های بتن آرمه، شبکه عصبی مصنوعی، مقطع مربع مستطیل، بارگذاری دوره ای