محمد شمس اسفندآبادی - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
محمد زینتی - دانشجوی کارشناسی مهندسی برق-الکترونیک

سیگنال EMG درفیزیولوژی ودرمان اختلالات حرکتی بسیار باارزش است. سیگنال EMG گرفته شده از یک فرد دارای نویزهای متنوعی می باشد. در این تحقیق عملکرد فیلترهای تطبیقی RLS و NLMS، LMS در حذف آرتیفکت های ECG ازسیگنال EMG مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرد. همچنین تاثیر پارامترهای مختلف هر الگوریتم مورد مطالعه قرارگرفته و باتوجه به معیارهای نسبت سیگنال به نویز وتابع همبستگی مقادیر بهینه این پارامترها تعیین می گردد. نتایج شبیه سازی بروی سیگنالهای EMG شبیه سازی شده و واقعی نشان می دهد که می توان از فیلترهای تطبیقی به عنوان یک ابزار کارآمد برای حذف نویز ECG از سیگنال EMG استفاده کرد.

الکترومایوگرام ، الکتروکاردیاگرام ، فیلتر تطبیقی ، حذف نویز