CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود ردیابی خودرو به کمک خوشه بندی و کشف میزان تطابق نواحی حرکت با استفاده از استدلال فازی شهودی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: ICS12_098
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۴.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود ردیابی خودرو به کمک خوشه بندی و کشف میزان تطابق نواحی حرکت با استفاده از استدلال فازی شهودی

  محمد شایسته فر - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس،
    غلامعلی منتظر - دانشیار مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

با افزایش حجم ترافیک عبوری از شهرهای بزرگ نیاز به برنامه ریزی های کوتاه مدت و بلند مدت برای بهره گیری مناسب از امکانات ناوگان حمل و نقل بیش از پیش آشکار شده است. سامانه های نظارت بر ترافیک باجمع اوری امارهای مختلف به انجام این برنامه ریزی ها کمک می کنند. در این سامانه ها پس ازتشخیص اولیه ی خودورها به دریابی آنها پرداخته میشود وجود محدودیت های متتلف محیطی و فناورانه طراحی سامانه ای بی درنگ دقیق و تطبیق پذیر را دشوار کرده است. در مقاله ی حاضر ابتداسعی شده با خوشه بندی نواحی احتمال حضور خودرو که در مرحله ی تشخیص کشف می شوند ضعف ذاتی ناشی از تشخیص برطرفو پس از آن با الگوریتمی مبتنی بر استدلال فازی شهودی میزان تطابق نواحی در فریم های متوالی تصویر محاسبه شود سپس با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر کشف رخدادهای نامطلوب مانند ادغان و ناپدیدشدگی وضعیت نواحی تحت حرکت تا خروج از تصویر حفظ و به هنگام می شوند. پیاده سازی روش پیشنهادی و ارزیابی نتایج آن در چند فیلم ترافیکی نشان دهنده ی بهبود ردیابی با اتخاذ رویکرد مذکور است به طوری که صحت ردیابی حدود 59 % به دست آمد

کلیدواژه‌ها:

ردیابی خودرو ، سامانه های هوشمند نظارت بر ترافیک ، استدلال فازی ، خوشه بندی ، پردازش تصویر ، تشخیص خودرو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICS12-ICS12_098.html
کد COI مقاله: ICS12_098

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شایسته فر, محمد و غلامعلی منتظر، ۱۳۹۲، بهبود ردیابی خودرو به کمک خوشه بندی و کشف میزان تطابق نواحی حرکت با استفاده از استدلال فازی شهودی، دوازدهمین کنفرانس ملی سیستمهای هوشمند، بم، انجمن سیستمهای هوشمند ایران، مجتمع آموزش عالی بم، https://www.civilica.com/Paper-ICS12-ICS12_098.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شایسته فر, محمد و غلامعلی منتظر، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (شایسته فر و منتظر، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mimbela, Luz Elena Yaiez, and Lawrence A. Klein. "Summary of ...
  • Sanchez, Angel, Pedro D. Suarez, Aura Conci, and E. de ...
  • Valera, M., and S. A. Velastin. "Intelligent distributed surveillance systems: ...
  • Yilmaz, Alper, Omar Javed, and Mubarak Shah. "Object tracking: A ...
  • Ahmad, K. A.. MH Mohd Noor, Z. Hussain, MA Mohd ...
  • Cucchiara, Rita, Massimo Piccardi, and Paola Mello. "Image analysis and ...
  • Wang, Chao, and Zhan Song. "Vehicle detection based on spati ...
  • Information and Automation (ICIA), 2011 IEEE International Conference on, pp. ...
  • Zhan, Wei, and Xiaolong Ji. "Algorithm Research on Moving Vehicles ...
  • Feris, Rogerio Schmidt, Behjat Siddiquie, James Petterson, Yun Zhai, Ankur ...
  • Cao, Xianbin, Changxia Wu, Jinhe Lan, Pingkun Yan, and Xuelong ...
  • Serra, Jean, and Luc Vincent. "An overview of morphological filtering." ...
  • McFarlane, Nigel JB, and C. Paddy Schofield. in ...
  • images." Machine Vision and Applications 8, vol. 3 pp.187-193 , ...
  • Murtagh, Fiomn. "A survey of recent advances in hierarchical clustering ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۲۸۰۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.