روشهای استخراج ویژگی و طبقه بندی برای پیش بینی روند سهام بورس

امروزه بورس به کانال مهمی برای جمع آوری بودجه سرمایه گذاران تبدیل شده است. بورس اوراق بهادار به عنوان معیار سنجش فعالیت های اقتصادی و مالی در یک کشور یا منطقه در نظر گرفته می شود. پیش بینی حرکت قیمت سهام یکی از چالش برانگیزترین کارها در دنیای مالی است. مطالعه پیش بینی های سهام می تواند سرمایه گذاران را به سمت سرمایه گذاری های مفید راهنمایی کند. پیش بینی سهام، نه تنها برای سودآوری افراد، بلکه در توسعه اقتصاد ملی نیز نقش دارد. از آنجا که بورس اوراق بهادار ماهیتی پویا، پیچیده، غیرخطی، غیرپارامتری دارد، پیش بینی دقیق قیمت متغیر سهام برای توسعه استراتژی تجارت بسیار مهم است. محققان مختلف در پیش بینی بازارهای سهام از روش های مختلفی استفاده نموده اند. در این روشها، استخراج ویژگی و طبقه بندی بخشهای اصلی را تشکیل می دهند. در این مقاله روشهای استخراج ویژگی در چهار گونه و روشهای طبقه بندی استفاده شده برای پیشبینی سهام بورس در پژوهش های مختلف با استفاده از هوش مصنوعی و ریاضیات مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهد که به دلیل ماهیت غیرخطی، شبکه های عصبی،که ویژگیهای آنها با روشهای تلفیقی بدست آمده اند، بیشترین کارایی را در پیش بینی ها دارد.

کلیدواژه ها:

بورس ، سهام ، هوش مصنوعی ، تحلیل بنیادی ، تحلیل تکنیکی ، تحلیل رفتاری