ارزیابی شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد پارامتریک جبه? پیشروی آب در آبیاری نواری
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,096
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED02_319
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1389
چکیده مقاله:
ظهور تئوری های توانمند، مانند منطق فازی، شبک ه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، تحولی عظیم در تحلیل رفتار سیستم های دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب ایجاد کرده است . آبیاری سطحی به دلیل سادگی و عدم نیاز به دستگاههای ویژه، از رایج ترین روشهای آبیاری به شمار می آید. سرعت پیشروی آب روی سطح خاک، یکی از عوامل مهم در طراحی و مدیریت آبیاری سطحی است و از رطوبت اولی? خاک، شیب، بافت خاک، ساختمان خاک، دبی ورودی و دمای آب تاثیر می پذیرد. رطوبت اولی? خاک موثرترین عامل بر فرآیند نفوذ است . تغییرات نفوذ نیز فرآیند پیشروی را تحت تاثیر قرار می دهد. درمدلهای ریاضی موجود پیش بینی پیشروی، مقدار نفوذ با استفاده از روابط تجربی که فقط تابعی از زمان نفوذ می باشد محاسبه می شود. از اینرو، اثر تغییرات رطوبت در نیمرخ خاک بر نفوذ نادیده گرفته می شود. هدف از این پژوهش، بررسی اثر رطوبت اولی? خاک بر فرآیند پیشروی در خاکهای سنگریزه ای 0 درصد ایجاد گردید . در هر یک از / بود. برای این منظور، 8 نوار به طول 50 متر و عرض 150 سانتیمتر با شیب 5 نوارها، برای رطوبتهای اولی? 2 تا 48 درصد، پیشروی اندازه گیری و ثبت شد . ارتباط بین پارامترهای معادل? پیشروی و رطوبت اولی? خاک به شکل معادلات مختلف بدست آمد همچنین با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی نسبت به آموزش و پیش بینی زمان پیشروی جبهه پیشروی آب اقدام گردید . نتایج نشان داد که تغییرات رطوبت اولیه، تاثیری قابل توجه بر سرع ت پیشروی آب در نوار داشته و در نظر گرفتن تاثیر رطوبت اولی? خاک بر ضرایب معادل? پیشروی، موجب پیش بینی دقیق ترآن می شود. در نتیجه، برآورد زمان نفوذ در نقاط مختلف در طول نوار با خطایی کمتر قابل محاسبه می باشد. نتایج همچنین نشان داد که شبکه های عصبی توانایی خوبی در پیش بینی زمان پیشروی داشته و در مقایسه با روابط تجربی و رگرسیونی نتایج بهتری را ارائه می نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا بشارت
عضو هیات علمی، دانشگاه ارومیه، گروه آب،
مجتبی نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد ساز ههای آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی کوچک زاده
عضو هیات علمی، دانشگاه تربیت مدرس، گروه آبیاری و زهکشی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :