ارزیابی اثر تغییرات کاربری اراضی بر شبیهسازی رواناب خروجی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (MLP)، مطالعه موردی: حوضه آبخیز یلفان

تغییر کاربری اراضی بر بسیاری از فرآیندهای طبیعی نظیرفرسایش خاک وتولید رسوب، سیلاب و تخریب خصوصیات فیزیکی شمیایی خاک اثر میگذارد. این تغییر اکوسیستم باعث تخریب کیفیت خاک شده، در نتیجه قدرت محصولدهی خاک برای تولید غذا به شدت کاهش مییابد. بنابراین نیاز است جنبههای مختلف تغییر کاربری اراضی در مطالعات و تصمیمگیریهای کلان کشور مورد توجه قرار گیرد. در این تحقیق،از شبکهی عصبی مصنوعی و آمایش سرزمین(مدل دکتر مخدوم) برای ارزیابی اثر تغییرات کاربری اراضی بر رواناب استفاده شده است.این مطالعه در حوضهی یلفان واقع در استان همدان انجام شد. نتایج حاصل از بررسیها نشان دادمدل شبکهی عصبی مصنوعی در دورهی آماری ۱۳۷۵ تا ۱۳۸۹، رواناب را با ضریب ناش- ساتکلیف ۷۴/۰ شبیهسازی نمود و دارای مجذور میانگین مربعات خطا ۰۱/۰میباشد که نشاندهنده دقت قابل قبول برای شبیهسازی رواناب روزانهی حوضهی یلفان است. هچنین بعد از درنظر گرفتن کاربری بهینه، دبی اوج هیدروگراف ۴۵ درصد پایینتر آمد که نشان دهندهی کاهش خسارات احتمالی سیلاب است. بنابراین مدل شبکهی عصبی مصنوعی را میتوان مدل مناسبی برای شبیهسازی جریان در حوضهی یلفان و تعیین اثر سناریوی کاربری اراضی بر روی سیلاب معرفی کرد.

کلیدواژه ها:

تغییرات کاربری ، حوضهی یلفان ، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون ، رواناب ، آمایش سرزمین