بررسی گرده شناسی Carex L. در ایران با تاکید بر سیستماتیک
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 166
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBJ-10-35_002
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
جنس Carex L. با ۶۲ گونه از ۴ زیرجنس و ۳۰ بخشه در ایران شناخته می شود. این جنس دارای گروه های تاکسونومیکی پیچیده متعددی است که ارزیابی صفت های تشخیصی و افتراقی را در آن ضروری می کنند. صفت های زایشی به ویژه گل آذین و گل اهمیت افتراقی زیادی در تمایز تاکسونومیکی و مرزبندی آرایه ها در تیره Cyperaceae و جنس Carex دارند. در مطالعه حاضر، صفت های ریخت شناسی دانه گرده ۴۸ آرایه جنس Carex از نمونه های هرباریومی موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور (IRAN) و دانشگاه شهید بهشتی (HSBU) ارزیابی و با نرم افزار PAST نسخه ۱۷/۲ تحت آنالیز خوشه بندی و تجزیه به مولفه های اصلی بررسی شد. آنالیز خوشه ای بر اساس داده های گرده شناسی، طبقه بندی زیرجنس و بخشه های موجود در فلور ایران و فلورا ایرانیکا را تایید می کند؛ با وجود این، صفت های گرده شناسی در کنار سایر صفت ها در تعیین محدوده گونه ها موثر هستند. دانه های گرده در این جنس به علت بسته شدن منافذ موسوم به هارمومگاتی (پدیده ای که در گیاهان رطوبت پسند رخ می دهد و طی آن دانه گرده به منظور حفظ آب به حالت چروکیده در می آید) تغییر شکل داده اند. گفتنی است دانه های گرده این جنس در ایران در اندازه کوچک تا متوسط طبقه بندی می شوند؛ علاوه براین، برخی صفت ها مانند تعداد منافذ و تزیینات سگزین در این جنس بیان کنندهگرایش های تکاملی اند.
نویسندگان
انسیه پسرکلو
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستماتیک و اکولوژی گیاهی، دانشکده علوم و فناوری زیستی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
احمدرضا محرابیان
استادیار گروه علوم و فناوری زیستی گیاهی، دانشکده علوم و فناوری زیستی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محمد امینی راد
استادیار پژوهشی موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
ناهید شفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستماتیک و اکولوژی گیاهی، دانشکده علوم و فناوری زیستی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :