تاثیرخشک سالی بر روند تغییر و پیش بینی خصوصیات هیدرولوژیکی حوضه آبریز موثر بر دبی مطالعه موردی (حوضه کشف رود)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 188

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-12-2_001

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

با بروز پدیده­ی تغییراقلیم ،گرمایش زمین سبب بروز آسیب­های بی­شماری در نقاط مختلف جهان شده­است. پایش و پیش­بینی دقیق متغیرهای آب و هوایی و هیدرولوژیکی راه را برای ایجاد تصمیمات موثر و کلیدی هموار می­سازد. در این مطالعه با بررسی پارامترهای تاثیرگذار هواشناسی موثر بر دبی و بررسی تغییرات دبی در رودخانه­های حوضه­ی کشف­رود به همراه پایش و پیش­بینی (۱۴۲۶-۱۳۹۷) خشک­سالی هیدرولوژیکی، تصویری از تغییرات آینده­ی دبی درحوضه را ترسیم شد. در این مطالعه با استفاده از داده­های هواشناسی دو ایستگاه سینوپتیک مشهد و گل­مکان (۱۳۹۳-۱۳۶۶) و داده­های دبی دو ایستگاه هیدرومتری منتخب (اولنگ اسدی و موشنگ)، پارامترهای موثر بر دبی در مقایسه سالانه بدست آمد نتایج نشان داد که در مشهد (بالادست حوزه) موثرترین پارامترها در سطح معنی­داری ۰۵/۰دمای حداکثر، بارش و ساعت آفتابی است. در گل­مکان که تقریبا در پایین­دست حوزه قراردارد، پارامترهای موثر بر دبی، دمای حداقل و بارش بود. در دوره­ی پایه هر دو ایستگاه مشهد و گل­مکان، سال­های ۱۳۸۰ و ۱۳۸۷ خشک­ترین سال ها بدست آمد. با استفاده از مدل LARS-WG۵.۵تحت مدل HadCM۳ و سناریوی A۲، پارامترهای هواشناسی در آینده شبیه­سازی شد. در مشهد در سال­های آینده، روند تغییرات دبی افزایش چشم­گیری نسبت به ۳۰ سال دبی پایه داشت به­طوری که بیشینه­ی مقدار دبی به ۵/۵ مترمکعب بر ثانیه رسیده و می­توان یک دوره­ی تر سالی را در آینده برای ایستگاه مشهد پیش­بینی کرد. اما در گل­مکان روند کاهشی دبی و افزایش خشک­سالی هیدرولوژیکی نسبت به دوره­ی پایه مشاهده شد.

نویسندگان

آتنا پزشکی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

کاظم اسماعیلی

علوم ومهندسی آب- دانشگاه فردوسی مشهد- مشهد - ایران

علیرضا فرید حسینی

دانشیار گروه علوم ومهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کاراموز،م.، عراقی نژاد،ش.۱۳۸۴.هیدرولوژی پیشرفته، انتشارات امیرکبیر.تهران.۱۳۸۴شکری،س.، هوشمند،ع. فصلنامه علمی پژوهشی ...
  • خزانه­داری،ل.، کوهی،م.، زابل عباسی،ف.، قندهاری،ش. ۱۳۸۹. بررسی روند خشک­سالی در ...
  • علیزاده،ا. ۱۳۸۷. کتاب اصول هیدرولوژی، انتشارات آستان قدس رضوی. ۱۴۵-۱۲۱ ...
  • خوش­اخلاق،ف.، افشارمنش،ح.، شفیعی،ز.، آقاعلیخانی،م. ۱۳۸۹. ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر ...
  • تیموری،م.، فتح­زاده،ع. جغرافیا و توسعه: ۱۳۹۳. ۱۲ . ۳۴:۹۹-۱۰۷ ...
  • تاثیر تغییرات آب و هوایی بر منابع آب (مطالعه موردی رودخانه زرینه رود) [مقاله کنفرانسی]
  • علیزاده،ا،. آشگر طوسی،ش. ۱۳۸۷.توسعه یک مدل برای پایش و پیش­بینی ...
  • مدرسی،ف.، عراقی­نژاد،ش.، ابراهیمی،ک.، خیاط خلقی،م.۱۳۸۹ . بررسی منطقـه­ای پدیده تغییر ...
  • مرید،س.، پایمزد،ش. ۱۳۸۶. مقایسه روش­های هیدرولوژیکی و هواشناسی جهت پایش ...
  • Ababaei,B., Karimi,B., Mirzaei,F. ۲۰۱۰. Evaluation of a Stochastic Weather Generator ...
  • Heim,R.J. ۲۰۱۰. Canad Drought Indices and Definitions Study and SWSI ...
  • Loukas,A., Vasiliades,L., Tzabiras,J. ۲۰۰۸. Climate change effects on drought severity, ...
  • Mullan,B., Porteous,A., Wratt,D., Hollis,M. ۲۰۰۵. Changes in drought risk with ...
  • Semenov,M., Barrow,E. ۱۹۹۷. Use Of A Stochastic Weather Generator In ...
  • Tokarczyk,T. ۲۰۱۳. Classification of Low Flow and Hydrological Drought for ...
  • Yu,P.S., Yang,T.C and Wu,C.K. ۲۰۰۲. Impact of climate change on ...
  • نمایش کامل مراجع