یک قدم رو به جلو در طراحی مدارات مقیاس نانو به و سیله هوش ماشین
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 235
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-50-4_014
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1400
چکیده مقاله:
یکی از ایدههای امیدبخش برای جایگزینی CMOS در مقیاس نانو ایده اتوماتای سلولی کوانتومی (QCA) است. بر این اساس، انواع مختلفی از مدارات الکترونیکی و منطقی طراحی و ارائه شده است که اساس طراحی آنها گیتهای اکثریت و اینورتر میباشد. در همین راستا، در کار پیشرو یک روش بهینهسازی موثر برای کاهش تعداد گیتهای اکثریت و اینورتر در مدارات QCA چند ورودی-چند خروجی ارائه خواهد شد. روش پیشنهادی مبتنیبر برنامهنویسی ژنتیک کارتزین (Cartesian Genetic Programming) بوده که در آن مدار QCA بهصورت دنبالهای از اعداد صحیح بهعنوان ژنوتیپ (genotype) کد خواهد شد تا با اجرای برنامه، فنوتیپ (phenotype) بهینه با تعداد گیتها، نوع گیتها و اتصالات بهینه در خروجی حاصل شود. در ادامه و برای راستیآزمایی، روش پیشنهادی روی ۲۷ تابع منطقی پیادهسازی شده و نتایج گزارش خواهد شد. نتایج آزمونها حاکی از آن است که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای طراحی رقیب در یافتن جواب با کمترین تعداد گیت عملکرد بهتری دارد. بر این اساس، انتظار میرود با استفاده از این روش علاوهبر تعداد گیت کمتر، مدارهای QCA با سطح اشغالی و تاخیر کمتر طراحی شوند.
کلیدواژه ها:
اتوماتای سلولی کوانتومی ، برنامه نویسی ژنتیک کارتزین ، بهینه سازی ، مدارات کوانتومی ، گیت اکثریت و اینورتر
نویسندگان
جلال رستمی منفرد
دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه لرستان
سید عبدالمجید موسوی
دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :