A General Framework for Estimating Channel of Orthogonal Frequency Division Multiplexing Systems by Utilizing Sparse Representation
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 6
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 222
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-6_011
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1400
چکیده مقاله:
Channel estimation is a crucial task for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) modulation-based systems since this estimation is used for compensating impacts of a wireless channel. Recently, sparse representation (SR) is proposed for this task as wireless channels are considered as a sparse signal. However, SR considers sparse as the main feature and omit other features of the channel while estimating the channel. In this paper, we propose a general framework for utilizing other features of the channel in sparse channel estimation for OFDM systems, while these features are omitted in conventional sparse methods. In this regard, by utilizing maximum a posterior (MAP) estimation and defining new parameters, these features are conveyed into sparse channel estimation process to improve channel estimation. The simulation results indicate that our proposed framework not only improves the estimated parameter, but also reduces the number of resources such as the number of estimation pilots or transmitted power.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S.H. HashemiRafsanjani
Department of Digital Communication, ICT Research Center, Tehran, Iran
S. Ghazi-Maghrebi
Communication Department, college of Electrical Engineering, Yadegar-e-Imam Khomeini, Shahr-e-Rey branch, Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :