بررسی نابرابری های توسعه در استان های کشور در راستای تحقق توسعه پایدار
محل انتشار: فصلنامه مجلس و راهبرد، دوره: 25، شماره: 94
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 227
فایل این مقاله در 43 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NASH-25-94_010
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1400
چکیده مقاله:
وجود نابرابری و ابعاد مختلف آن از نشانه های مهم توسعه نیافتگی است زیرا درحقیقت کشورهایی که امروزه به عنوان کشورهای توسعه یافته شناخته می شوند ضمن اینکه از شاخص های اقتصادی و اجتماعی بالایی برخوردارند، توزیع درآمدها و امکانات نیز در جوامع نسبتا عادلانه است. پژوهش حاضر با هدف سطح بندی ۳۱ استان کشور با توجه به ۹۳ شاخص توسعه است. نوع تحقیق کاربردی و روش آن تحلیلی مقایسه ای است. برای تجزیه و تحلیل شاخص های مورد مطالعه از روش ویکور استفاده شده است. یافته ها در بخش شاخص های بهداشت نشان می دهد استان تهران با کمترین میزان ویکور (۰Qi=) در جایگاه نخست و استان زنجان با بیشترین امتیاز (۱Qi=) در جایگاه آخر قرار گرفته اند. بدین ترتیب در گروه زیربنایی استان خراسان شمالی با امتیاز (۰۴۸/۰Qi=) و کهگیلویه و بویراحمد (۹۹۷/۰Qi=)؛ در شاخص فرهنگی خراسان رضوی با امتیاز (۰Qi=) و کهگیلویه و بویر احمد (۱Qi=)؛ در شاخص های کالبدی استان البرز با امتیاز (۰Qi=) و ایلام (۱Qi=)؛ در بخش اجتماعی استان البرز با امتیاز (۰Qi=) و استان مرزی ایلام (۹۹۷/۰Qi=)؛ در بخش اقتصاد استان تهران با امتیاز (۰Qi=) و گیلان (۰۰۰۱۷/۰Qi=)؛ در بخش مهاجرت استان البرز با امتیاز (۰Qi=) و سمنان (۱Qi=)؛ درنهایت در بخش آموزش استان چهارمحال و بختیاری با امتیاز (۰Qi=) و استان فارس (۱Qi=) به ترتیب در جایگاه های اول و آخر قرار گرفته اند. بنابراین جهت بهبود وضعیت استان ها و حفظ تعادل آنها پیشنهادهایی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین نظم فر
دانشیار دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی
سمیه محمدی حمیدی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی
مجید اکبری
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری تحصیلات تکمیلی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :