ارزیابی مدل های SALTMED و AquaCrop در شبیه سازی عملکرد ذرت شیرین در شرایط کم آبیاری و کاربرد سوپرجاذب
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 226
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESCS-13-4_007
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1400
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر ارزیابی مدل های SALTMED و AquaCrop در شبیه سازی عملکرد ذرت تحت دو تیمار کم آبیاری و کاربرد سوپرجاذب بود. بدین منظور آزمایشی در قالب طرح کرت های خرد شده در پایه بلوک های کامل تصادفی با ۱۲ تیمار و سه تکرار در دو کشت بهاره و تابستانه انجام شد. تیمارهای مورد استفاده در این آزمایش شامل مقدار آب آبیاری (در سه سطح ۱۰۰، ۷۵ و ۵۰ درصد نیاز آبی گیاه) و سطوح مختلف سوپرجاذب A۳۰۰ (در چهار سطح صفر، ۰.۳، ۰.۶ و ۰.۸ گرم در هر کیلوگرم خاک) بود. نتایج آماره های NRMSE، RMSE، MBE، EF و d برای مدل SALTMED به ترتیب برابر با ۰.۱۲۶، ۰.۵۸۷ تن بر هکتار، ۰.۰۶۱ تن بر هکتار، ۰.۹۲ و ۰.۹۱ و برای مدل AquaCrop به ترتیب برابر با ۱۵۵، ۰.۷۲۱ تن بر هکتار، ۰.۰۹۰- تن بر هکتار، ۰.۸۸ و ۰.۹۱ به دست آمد. آماره R۲ نیز برای مدل های SALTMED و AquaCrop به ترتیب ۰.۹۳ و ۰.۹۱ به دست آمد. در نهایت نتایج این تحقیق نشان داد که گرچه مدل SALTMED از دقت بهتری نسبت به مدل AquaCrop برخوردار بوده، لیکن کارایی هر دو مدل در شبیه سازی عملکرد ذرت در تیمارهای مورد بررسی، قابل قبول بود. در نهایت نتایج این تحقیق نشان داد که گرچه مدل SALTMED از دقت بهتری نسبت به مدل AquaCrop برخوردار بوده، لیکن کارایی هر دو مدل در شبیه سازی عملکرد ذرت در تیمارهای مورد بررسی، قابل قبول بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیازعلی ابراهیمی پاک
دانشیار، بخش آبیاری و فیزیک خاک، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
اصلان اگدرنژاد
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
صفورا اسدی کپورچال
استادیار، گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
داود خدادادی دهکردی
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :