مدلسازی کوره قوس الکتریکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,189

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS05_080

تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390

چکیده مقاله:

تاکنون مدلهای بسیارزیادی برای کوره قوس الکتریکی پیشنهاد شده است که هیچکدام ازاین مدلها قادر به تبیین رفتار کوره بصورت کامل و دقیق نیستند و این بدلیل طبیعت غیرخطی و ماهیت تغییر پذیر با زمان این کوره هاست اینمقاله کاربرد مناسب شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی کوره های قوس الکتریکی را نشان میدهد بدین منظور نتایج حاصل از مدل ANN با نتایج حاصل از مدلآماری باکس جنکینز B-J با یکدیگر مقایسه شده اند که مدل ANN نتایج به مراتب بهتری از خود نشان داده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عباس کارگر

گروه مهندسی برق دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کارگر، ع، کنترل پیش بین یک فیلتر فعال برای جبران ...
  • Saleem, R.M. and Fostlethwaite, B.E., A Comparison of Neural Networks ...
  • Varadan, S., Makram, E.B. and Grigis, A.A, A New Time ...
  • Hayking, S., Adaptive Filter Theory, Prentice-Hall, 1991. ...
  • Ghoudj ehbaklou, H., Kargar, A., Predictive Control of AC Electric ...
  • نمایش کامل مراجع