پیش بینی دبی روزانه رودخانه با استفاده از مدل نروفازی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز طالقان)
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 5، شماره: 10
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 209
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-5-10_005
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
از مهمترین مسائل در مدیریت حوزههای آبخیز، پیشبینی فرآیندهای هیدرولوژیکی میباشد. استفاده از مدلهای جدید در این زمینه می تواند به مدیریت و برنامهریزی صحیح کمک کند. علاوه برآن پیشبینی جریان رودخانه، مخصوصا در شرایط سیلابی، به مسوولان این امکان را خواهد داد که با آمادگی خسارات ناشی از سیل را کاهش دهند. یکی از روشهایی که اخیرا برای پیشبینی و برآورد میزان دبی رودخانهها به کار میرود، مدل نروفازی است. نروفازی با بررسی و تشخیص روابط بین ورودیها و خروجی، به برآورد خروجی مطلوب میپردازد. در این مطالعه مقادیر سه ساله بارندگی و دبی روزانه ایستگاههای مختلف موجود در سطح حوزه آبخیز طالقان، به عنوان ورودی به مدل نروفازی وارد شد و با توجه به نمایههای آماری (ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و تبیین)، بهترین ساختار نروفازی و ترکیب ورودیها جهت پیشبینی جریان رودخانه مشخص گردید. نتایج نشان داد که بهترین برآوردها مربوط به فازی ساز گوسی بود. با اینکه حالت های ورودی مختلفی، نتایج قابل قبولی را ارائه داد، بهترین برآوردها با ضرایب RMSE و R۲ (داده های آموزش ۰۲/۰ و ۹۸/۰ - دادههای آزمون ۰۶/۰ و ۸۷/۰)، مربوط به ورودی دبی مهران و جوستان و دبی روز قبل گراب و دهدر بود. با توجه به نتایج مشخص شد که نروفازی با صحت زیادی پیش بینی جریان روزانه را انجام داده است و در مدیریت حوزههای آبخیز و کنترل سیل میتواند استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق تالی خشک
دانشگاه تهران
محسن محسنی ساروی
دانشگاه تهران
مهدی وفاخواه
دانشگاه تربیت مدرس نور
شهرام خلیقی سیگارودی
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :