ارائه ویژگی مقاوم تفاضل میانگین ضرایب کپسترال ریشه ای و مقایسه انواع روشهای مبتنی برویژگی برای بازشناسی مقاوم گفتار در حضور نویز خط تلفن
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,559
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_108
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
سیستم های بازشناسی گفتار امروزی در شرایط گفتار تمیز و آزمایشگاهی توانسته اند به جوابهای خوبی نایل آیند با این وجود هنگامی که سیگنال گفتار از شبکه تلفن عبور می کند درصد دقت و صحت بازشناسی کاهش چشمگیری پیدامی کند این مقاله به معرفی ویژگی تفاضل میانگین ضرایب کپسترال ریشه ای RCC-MN و بررسی برخی از روشهای مبتنی بر ویژگی برای بازشناسی مقاوم به نویزبه خصوص نویز خط تلفن و مقایسه آنها با این ویژگی پرداخته است و سپس نتایج حاصل از پیاده سازی انها در سیستمهای بازشناسی گفتار پیوسته و آزمایش آنها برروی دو دادگان فارسی دات تلفنی و AURORA2 بیان میشود آزمایشها در شرایط نویزی مختلف با نویزهای مترو، همهمه، ماشین، نمایشگاه، رستوران، خیابان ، فرودگاه و ایستگاه قطار انجام شده و نتایج با ویژگیهای MFCC پایه مقایسه شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :