ارائه مدلی برای بهینه یابی تخصیص کاربری اراضی جهت ذخیره آب مجازی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 186

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-9-3_002

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1400

چکیده مقاله:

امروزه یکی از محدودیت های موجود، در زمینه منابع آب، ضعف راهکارهای مرتبط با مدیریت منابع آب است. ازجمله راهکارهای مدیریتی برای بهبود این مشکل، تخصیص بهینه کاربری با رویکرد آب مجازی است. در تحقیق حاضر، مدلی برای بهینه یابی تخصیص کاربری با رویکرد ذخیره آب مجازی، با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک (NSGA-II،GA) در اراضی آبادی حاجی لک واقع در بخش سیمینه شهرستان بوکان (استان آذربایجان غربی) ارائه شده است. پس از تهیه لایه کاربری اراضی و آماده سازی آن در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تهیه ضرایب توابع هدف، تخصیص کاربری با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک، با توجه ویژه به کاهش مصرف آب مجازی، بهینه شده است. نتایج نشان می دهد الگوهای کاربری پیشنهادی در سناریوی آب مجازی، به ترتیب، در الگوریتم های GA و NSGA-II ، ۲۹ و ۳۵ درصد مصرف آب مجازی را کاهش داده است. این مدل می تواند، به منزله سیستم پشتیبان تصمیم، نقش موثری در تصمیم گیری مدیران براساس اهداف گوناگون ایفا کند. همچنین، آزمون تکرارپذیری، زمان اجرا و همگرایی الگوریتم ها در مدل حاکی از برتری الگوریتم NSGA-II بر GA است؛ به طوری که الگوریتم NSGA-II، در مقایسه با الگوریتم GA، دارای زمان کمتر در اجرای مدل است و همگرایی بیشتر و واریانس کمتری در آزمون تکرارپذیری از خود نشان می دهد. استفاده از الگوریتم های فراابتکاری در بهینه یابی تخصیص کاربری با رویکرد آب مجازی را می توان نوآوری موضوعی این تحقیق بیان کرد. 

نویسندگان

جواد سدیدی

استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران

پرویز ضیائیان فیروزآبادی

دانشیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران

درواری سید زهرا

دانشجوی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احسانی، م.، خالدی، ه.، برقی، ی.، ۱۳۸۷، مقدمه ای بر ...
  • سعیدیان ب.، مسگری، م.، قدوسی، م.، ۱۳۹۴، مقایسه کارآیی الگوریتم ...
  • بهینه سازی چندهدفه تخصیص کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم NSGA-II [مقاله ژورنالی]
  • پورطبری، م.، مکنون، ر.، عبادی، ت.، ۱۳۸۸، مدل بهینه سازی ...
  • علائی مقدم، س.، کریمی، م.، محمدزاده، ع.، ۱۳۹۴، مدل سازی ...
  • متکان، ع.، شکیبا، ع.، میرباقری، ب.، شایگان، م.، تناسان، م.، ...
  • نصیری، ا.، ۱۳۸۸، کاربرد تلفیق روش های تصمیم گیری چندمعیاره ...
  • معصومی، ز.، منصوریان، ع.، مسگری، م.، ۱۳۸۹، کاربرد الگوریتم ژنتیک ...
  • Antonelli, M., Laio, F. & Tamea, S., ۲۰۱۷, Water Resources, ...
  • Briassoulis, H., ۲۰۰۰, Analysis of Land Use Change: Theoretical and ...
  • Cao, K., Batty, M., Huang, B., Liu, Y., Yu, L. ...
  • نمایش کامل مراجع