جداسازی متغیرها در بهینه یابی طرح لرزه ای به کمک درون یابی کروی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 187

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BESE-3-4_005

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

در این مقاله روش بهینه­یابی جدیدی با بهره­گیری از تقریب در تابع هدف و قیدها جهت استفاده در معادلات لاگرانژ ارائه شده است. همچنین برای این مدل، الگوریتمی در قالب فرایند حل عددی به منظور نزدیک کردن جواب تقریبی به جواب دقیق بهینه برای مسائل واقعی مهندسی و به طور خاص مسائل سازه­ای ارائه شده است. تقریب ارائه شده در این مدل عددی به فرم کره در فضای n بعدی بوده که با بیان جدیدی از تعریف عمومی انحناء و شعاع انحناء ارائه شده است. این تقریب باعث جدا شدن متغیرهای طراحی از هم شده به طوری که تنها مجهول در دستگاه معادلات بهینه، ضرایب لاگرانژ می­باشند. متغیرهای طراحی به کمک روابط استخراج شده برحسب ضرایب لاگرانژ مستقیما بدون تحلیل هیچ گونه معادله­ای حاصل می­شوند. هر گام محاسباتی شامل دو بخش، یکی به دست آوردن جواب تقریبی بهینه و دیگری برگرداندن جواب تقریبی بر روی قیدهای فعال به منظور انجام تقریب مجدد می­باشد. با جداسازی متغیرهای طراحی از معادلات لاگرانژ، زمان محاسبات به خصوص برای تحلیل های تاریخچه­-زمانی مورد نظر در طرح های بهینه ی لرزه ای می­تواند ذخیره شود. با استفاده از این روش دو مثال سازه­ای به عنوان بخش اصلی سیستم مهار جانبی قاب خمشی بتنی و مهاربندی مورد بررسی قرار گرفته که نتایج آن کاملا منطبق با نتایج حاصل از روش پنالتی خارجی می­باشند. در این روش به دلیل کاهش تعداد متغیرها و طول گام بلند در محاسبات، سرعت همگرایی بالا می­باشد.   

نویسندگان

حسین مشکی

دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد، تهران، ایران

عبدالرضا جغتائی

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cheney, E.W. and Goldstein, A.A. (۱۹۵۹) Newton’s method of convex ...
  • Kolda, T.G., Lewis, R.M., and Torczon, V. (۲۰۰۳) Optimization by ...
  • Li, C. and Ng, K.F. (۲۰۱۳) Approximate solutions for abstract ...
  • Etman, L.F.P., Groenwold, A.A., and Rooda, J.E. (۲۰۱۲) First-order sequential ...
  • Wolf, P. (۱۹۵۹) The Simplex method for quadratic programming. Econometrica, ...
  • Curtis, F.E., Johnson, T.C., Robinson, D.P., and Wächter, A. (۲۰۱۴) ...
  • Park, S., Jeong, S. H.,Yoon,G.H., Groenwold, A.A., and Choi, D. ...
  • Groenwold۱, A.A. and Etman, L.F.P. (۲۰۱۰) A quadratic approximation for ...
  • Zangwill, W.I. (۱۹۶۷) Nonlinear programming via penalty functions. Management Science, ...
  • Mahini, M.R., Moharrami, H., and Cocchetti, G. (۲۰۱۴) Elastoplastic analysis ...
  • Groenwold, A.A., Wood, D.W., Etman, L.F.P., and Tosserams, S. (۲۰۰۹) ...
  • Groenwold, A.A. (۲۰۱۲) Positive definite separable quadratic programs for non-convex ...
  • Burke, J.V., Curtis, F.E., and Wang, H. (۲۰۱۴) A sequential ...
  • Rosen, J.B. (۱۹۶۰) The gradient projection method of nonlinear programming, ...
  • Rosen, J.B. (۱۹۶۱) The gradient projection method for nonlinear programming, ...
  • Edwards Jr., C.H. (۱۹۷۳) Advanced Calculus of Several Variables. ۱۵-۱۶, ...
  • Simon, L. (۲۰۰۸) An Introduction to Multivariable Mathematics (Synthesis Lectures ...
  • Christensen, P.W. and Klarbring, A. (۲۰۰۹) An introduction to structural ...
  • نمایش کامل مراجع