شناسایی مدل نروفازی خطی-محلی برای سیستم قدرت
محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,066
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC23_257
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله شناسایی مدل نروفازی خطی -محلی 1 برای سیستم قدرت با هدف نظارت بر شبکه 2 مورد بررسی قرار میگیرد. از آنجائیکه به دلیل گستردگی شبکه قدرت، تعداد ورود یهای مدل یک سیستم قدرت واقعی بسیار زیاد میباشد, شناسایی مدل های عصبی RBF 4 یا 3MLPمتعارف نیازمند تعداد زیاد نرون در لایه میانی است تا دستیابی به خطای قابل قبول در تخمین سیستم را برآورده سازد . در مدل نروفازی خطی - محلی خروجی هر نرون از ترکیب یک تابع غیر خطی و یک مدل خطی حاصل می شود. بدین ترتیب با تعداد نرو ن های کمتر در لایه میانی می توان به خطای قابل قبول در تخمین سیستم دست یافت . علاوه بر این، با لحاظ نمودن دینامیک برای مدل نویز در مد ل های خطی محلی , میتوان تاثیر برخی عدم قطعیت ها را در شناسایی سیستم کاهش داد و کیفیت شناسایی را بهبود بخشید. Iسیستم قدرت تحت مطالعه شبکه استاندارد 14 باسهEEE میباشد. با شبیه سازی این سیستم توسط نرم افزاری تحلیل گذرای سیستم قدرت (PSCAD/EMTDC)،سیگنا ل های،مورد نیاز برای شناسایی مدل استخراج شده است . تغییرات نقطه کار سیستم قدرت بر کیفیت مدل شناسایی شده مورد بررسی قرار گرفته است و روشی برای بهبود کیفیت شناسایی و افزایش مقا ومت مدل به تغییر نقطه کار سیستم ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیمان جعفریان
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگ
مجید صنایع پسند
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگ
بابک نجار اعرابی
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگ
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :