مقایسه مدل ها ی حاشیه ای و انتقال برای تحلیل پاسخ های دو حالتی: یک مطالعه شبیه سازی

مقدمه: مطالعات طولی در بسیاری از شاخه های علوم، خصوصا در علوم پزشکی بسیار رایج است. در دو دهه اخیر مدل های بسیار زیادی برای بررسی این گونه داده ها پیشنهاد شده است. این مدل ها هم چنین برای بررسی متغیرهای پاسخ مختلف از جمله ترتیبی و دوحالتی که در مطالعات پزشکی کاربرد بسیاری دارند، بسط داده شده اند. با این که تاکنون مقالات بسیاری به مقایسه مدل های حاشیه ای و اثرات تصادفی پرداخته اند، مطالعات کمتری در مورد مقایسه مدل های حاشیه ای و انتقال انجام گرفته است. مواد و روش ها:در این مطالعه با استفاده از شبیه سازی با مقدارهای مختلف از همبستگی داده ها، دقت این دو مدل به وسیله محاسبه سطح زیر منحنی راکمورد مقایسه قرار گرفت و برتری هر یک از دو مدل در شرایط مختلف بیان گردید. یافته های پژوهش: اگر افراد سالم با سرعت زیادی بیمار شوند(شدت انتقال از وضعیت سالم به بیمار) و مدت زمان بیشتری را در وضعیت بیماری بگذرانند، استفاده از مدل انتقال برای پیش بینی مناسب تر است. هم چنین در شرایطی که شدت انتقال بین دو وضعیت مطالعه یکسان باشد و یا روندی برعکس حالت قبل داشته باشد، به این معنی که افراد سالم زمان بیشتری را در وضعیت سلامتی بگذرانند و در صورت بیمار شدن با سرعت بیشتری بهبود یابند، استفاده از مدل حاشیه ای برای پیش بینی مناسب تر است. بحث و نتیجه گیری: نتایج به دست آمده از مطالعه حاضر به پژوهشگر این امکان را می دهد که اگر هدف از مطالعه پیش بینی پاسخ باشد، علاوه بر در نظر گرفتن مطالب ذکر شده، میزان شدت انتقال بین وضعیت ها را نیز جهت انتخاب مدل، برای رسیدن به نتایج دقیق تر در نظر بگیرد.

کلیدواژه ها:

binary data ، markov correlation ، marginal model ، transition model ، roc area under curve ، داده های دوحالتی ، همبستگی مارکوفی ، مدل حاشیه ای ، مدل انتقال ، سطح زیر منحنی راک