استفاده از الگوریتم های فرااکتشافی جهت تشخیص بیماری قندخون
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 196
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTBC05_030
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1400
چکیده مقاله:
دراین تحقیق یک الگوریتم ترکیبی جدید برای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگیها، براساس الگوریتم بازار بورس و همچنین طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان برای دسته بندی داده ها ارایه میشود. روش انتخاب ویژگی مورد استفاده مبتنی بر رویکرد فیلتربوده و در هر مرحله برای انتخاب ویژگی، از مفاهیم مربوط به پراکندگی داده ها درون کلاس بیماری و همچنین بین کلاس های مختلف بیماری قند خون و افزونگی ویژگیهای انتخاب شده استفاده مینماید و الگوریتم بازار بورس در این رابطه مورد استفاده قرار میگیرد . روش پیشنهادی با داده های استاندارد بیماری قند خون مورد ارزیابی قرار گرفته و ویژگیهای استخراج شده توسط طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار میگیرد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با سایر روشهای موجود در این زمینه و همچنین جهت ارزیابی الگوریتم بازار بورس در انتخاب ویژگی روش پیشنهادی، بانتایج حاصل از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با استفاده از تمامی ویژگیها و با سایر روشها مورد مقایسه قرار گرفته است و نتایج حاصل بیانگر کارایی مناسب روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای پایه و همچنین برخی از مطالعات پیشین میباشد..
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرزاد معتمد
هنرآموز ،گروه کامپیوتر ، آموزش و پرورش استان هرمزگان ، بندرعباس ، ایران
مسلم ملایی
هنرآموز ،گروه کامپیوتر ، آموزش و پرورش استان هرمزگان ، بندرعباس ، ایران