Modelling of Crowd Evacuation with Communication Strategy using Social Force Model

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 150

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOIE-15-1_019

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400

چکیده مقاله:

Mobile crowd steering application has received much attention nowadays to steer crowds during fire or disaster evacuation. As reported in many studies, real drill experiments have been conducted to validate the mobile crowd steering application. However, simulations have also been undertaken to overcome the limitation of practical drill experiments when testing the application. Although there are algorithms reported for agent-based mobile crowd simulations, not many studies have adopted the social notion during mobile crowd steering simulations. As mobile crowd steering applications require user interaction during fire evacuation, we have foreseen a gap in current simulation algorithms, which leads to unrealistic simulation. This paper introduced a new insight into the agent-based crowd simulation through integration of communication strategy into the state of the art of social force for crowd management. The model was presented, formulated, and validated through a fire evacuation simulation. From the simulation results, the proposed model can reduce evacuation time and crowd density at the door opening area as compared to the original Social Force Model in a similar experimental setup

نویسندگان

Cheah Shiang

Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaysia Sarawak, UNIMAS

Norhaida Hussain

Faculty of Computer Science and Information Technology, Universiti Malaysia Sarawak, Kota Samarahan, Sarawak, Malaysia

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aedo, I., Yu, S., Díaz, P., Acuña, P., & Onorati, ...
  • Helbing, D., Farkas, I. & Vicsek, T (۲۰۰۰). Simulating dynamical ...
  • Liu, B., Liu, H., Zhang, H., Qin, X. (۲۰۱۸). A ...
  • Moussaïd, M., Kapadia, M., Thrash, T., Sumner, R. W., Gross, ...
  • Yuan, Z., Jia, H., Zhang, L., Bian, L. (۲۰۱۷). A ...
  • نمایش کامل مراجع