مساله حمل و نقل سه بعدی با هزینه ثابت با متغیر های فازی نوع-۲

یکی از مواردی که تاثیر بسزایی بر مدل سازی و حل مسائل دنیای واقعی دارد، شرایط عدم قطعیت روی پارامترها می باشد. با توجه به اینکه بسیاری از پارامتر ها در دنیای واقعی معمولا مبهم و نادقیق هستند، در این مقاله، مساله حمل ونقل سه بعدی که در آن، هزینه های حمل و نقل و تقاضا ها غیر قطعی و از نوع متغیر های فازی نوع-۲ هستند، موردبررسی قرار می گیرد. بر اساس نظریه امکان فازی و تعریف اندازه اعتبار، تابع هدف مساله را با استفاده از ارزش در معرض ریسک هزینه های کل تشکیل داده و نیازمندی های مشتریان را با عنوان محدودیت های اعتبار مدل سازی می شود. همچنین متغیر های فازی نوع-۲ را با روش کاهش مقادیر بحرانی امکانی به مقادیر قطعی تبدیل کرده تا مدل اصلی به دو زیر مدل برنامه ریزی پارامتری عدد صحیح مختلط تبدیل شود که می توان آن ها را با روش برنامه ریزی پارامتری حل کرد. به منظور نشان دادن کارایی روش حل پیشنهادی، یک مثال عددی حل شده است. نتایج عددی نشان می دهند که روش بهینه سازی پارامتری می تواند روش انعطاف پذیر و کارآمدتری برای تصمیم گیرندگان برای مدل سازی شبکه حمل ونقل سه بعدی با هزینه ثابت باشد.