تشخیص نفوذ در رایانش ابری توسط تکنیک تشخیص ناهمگونی

در سال های اخیر، با افزایش محبوبیت رایانش ابری، امنیت در ابر به یک موضوع مهم تبدیل شده است. ساختار توزیع شده رایانش ابری به عنوان هدفی جذاب برای حملات سایبری بالقوه توسط نفوذگران تبدیل می شود. در این مقاله با استفاده از رویکرد تشخیص ناهنجاری ، روشی برای تعبیه یک سیستم تشخیص نفوذ برای ابر رایانشی ارائه شده است. لذا با مطالعه بر روی چگونگی بررسی پارامترها و نقش ترکیبی پارامترها در تشخیص نفوذ در ابر، به بررسی و ارائه چهارچوب نظری به همراه شبیهسازی رفتار مشکوک در ابر پرداخته شده است. منطقی ترین روش برای شناسایی نفوذ، استفاده از روش های همراه با ناظر برای یادگیری پارامترهای رفتار عادی مشتریان است. لذا تشخیص رفتار مغرضانه در قالب رفتار مشکوک، با یک شبیه سازی اولیه در قالب شناسایی رفتار غیر عادی در حیطه های مختلف رفتاری توسط شبکه عصبی تکرارکننده پیاده سازی شده و مورد بحث، بررسی و مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که نه تنها به عنوان نوآوری نظری این تحقیق می تواند جنبه های جدیدی را برای بررسی مسئله تشخیص نفوذ در ابر ارائه کند، بلکه روش پیشنهادی می تواند از روش دسته بندی نیز کارایی بهتری از خود نشان دهد

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تشخیص ناهنجاری ، رفتار نرمال ، پارامترهای رفتاری ، رفتار مغرضانه.