پیچیدگی های شناسایی مسائل عمومی در ایران با رویکرد داده بنیاد
محل انتشار: فصلنامه راهبرد، دوره: 30، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 196
فایل این مقاله در 40 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSRA-30-4_002
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1401
چکیده مقاله:
آنچه دولت تصمیم به انجام آن میگیرد یا تصمیم به انجام آن ندارد خطمشی عمومی خوانده میشود. این فرآیند با شناسایی مسئله آغاز میشود و تمرکز آن بر شناسایی مسئله است که عموم مردم را تحت تاثیر قرار میدهد. این پژوهش الگوی شناسایی مسائل عمومی با رویکرد دادهبنیاد در ایران را ارائه میدهد. در این پژوهش از نظریه دادهبنیاد استفاده شده و ۱۵ مصاحبه با خبرگان نظام خطمشیگذاری انجام گردیده است. دادهها توسط کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل و قضایا والگوی پژوهش ارائه گردید. تحلیل دادهها در نهایت به احصای ۱۲۲ مفهوم و ۲۳ مقوله و شکلگیری الگوی دادهبنیاد انجامید. نتایج پژوهش نشان میدهد شرایط علی شامل مقولههای حساسیت عمومی نسبت به موضوع، هزینه ایجاد شده ناشی از وجود موضوع برای کشور، محدوده و قلمرو جغرافیایی درگیر با موضوع و حوادث غیرمترقبه و بلایای طبیعی و عوامل مداخلهگر شامل قانونگذاران و مجریان دولتی، بازیگران سیاسی، بازیگران غیردولتی، رسانههای جمعی، و دانشگاهها و موسسات پژوهشی در فضای عمومی نظام خطمشیگذاری ایران شامل جریانهای فکری و مدلهای ذهنی خطمشیگذاران، جریانهای سیاسی و امنیتی، شرایط اجتماعی، فرهنگی و مذهبی، شرایط اقتصادی و فناوری، جریانهای خارجی و بینالمللی، و جریانهای سازمانی و اداری بر شناسایی مسائل عمومی در ایران تاثیرگذارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکیبا الصاق
گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
حسن گیوریان
دانشیار، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
محمدرضا ربیعی مندجین
استادیار، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مینا جمشیدی اوانکی
استادیار، گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :