طبقه بندی خودکار تصاویر برای تشخیص سرطان سینه در زنان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سرطان سینه (BC) بیشتر در ناحیه ی سینه ی زنان ایجاد می شود. معاینه های منظم برای تشخیص و درمان زودهنگام این نوع از سرطان بسیار حیاتی است. پاتولوژیست تشخیص سرطان را انجام می دهد. روش های اخیری که برای تشخیص سرطان سینه با کمک کامپیوتر ارائه شده اند، نوع دیگر و سریعتری از تشخیص سرطان سینه را ممکن می سازند. بنابراین، روش های کامپیوتری برای تشخیص سرطان سینه در حال توسعه و بهبود هستند. در این مقاله، روشی برای دسته بندی خودکار تصاویر برای تشخیص سرطان سینه ارائه می شود. دسته بندی تصاویر با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار خطا (یا انتشار رو به عقب) (BPPN) انجام می شود. عملکرد دسته بندی خودکار تصاویر سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی شعاع مبنا (RBFN) نیز بهبود بیشتری یافته است. دقت روش های BPNN و RBFN به ترتیب برابر با ۵۹.۰% و ۷۰.۴% گزارش شده است.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، هوش مصنوعی ، شبکه عصبی مصنوعی ، دسته بندی خودکار تصاویر