بررسی چالش های موجود در طراحی سیستم های تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال-های فیزیولوژیکی

احساسات از جنبه های مهم زندگی انسان است که در بسیاری از فعالیت های روزانه افراد چون تصمیم گیری ها، یادگیری و روابط اجتماعی نقش به سزایی دارد. تشخیص حالت های احساسی مختلف و ارایه پاسخ مناسب به آن ها، یکی از زمینه های تحقیقاتی پرکاربرد است که از آن به عنوان محاسبات عاطفی یاد می شود؛ و اخیرا توجه بسیاری به آن شده است. از جمله روش های تشخیص حالت های احساسی یا معیارهای عاطفی می توان به سیگنال گفتار، بیان های چهره ای، حرکات بدنی و سیگنال های فیزیولوژیکی اشاره کرد. سیگنال های فیزیولوژیکی با توجه به اینکه قابل جعل کردن نیستند و الگوی مشخصی در بین همه ی افراد با سن، جنس و فرهنگ مختلف دارند، بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند. مطالعات چندی تا کنون به منظور طراحی سیستم تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیکی انجام شده است. در این مطالعه هدف بررسی چالش-های موجود در طراحی سیستم های عاطفی، ارزیابی مطالعات انجام شده، روش های به کار گرفته شده در آن ها و نتایج به دست آمده است. تا بهترین سیستم های طراحی شده شناسایی شده و راهکارهایی نیز در جهت بهبود عملکرد آن ها ارایه شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد، که در مرحله حذف نویز، استفاده از فیلتر های باترورث و چبیشف و همچنین در مرحله استخراج ویژگی، استفاده از روش های یادگیری عمیق و یا ویژگی های دینامیکی و فرکانسی برای سیگنال های فیزیولوژیکی عملکرد مطلوب تری را ارایه می کنند. ، روش های شبکه های عصبی کانولوشنی و SVM در مرحله طبقه بندی، دقت بالاتری را تشخیص حالت های احساسی ارایه کرده اند.

کلیدواژه ها:

احساس ، محاسبات عاطفی ، مدل های احساسات ، سیگنال های فیزیولوژیکی ، تشخیص احساسات ،