رویکرد الگوریتم های فرا ابتکاری در انتخاب پرتفوی بهینه برای سرمایه گذاران

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 442

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOCS05_246

تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1401

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری سعی در بهینه سازی تصمیم گیری در انتخاب سبد سهام را دارد. برایتعیین اثربخشی الگوریتم ها، معیارهای دقیق آنها محاسبه شدند. نمونه، شامل شرکتهای فعال پذیرفته شده در بورس اوراقبهادار تهران میباشد. در واقع برای انتخاب پرتفوی بهینه مدل مارکوویتز از طریق الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه در محیطمتلب حل شد و نتایج آنها با هم مقایسه گردید. معیارهای شارپ، کارایی و ریسک برای هر پرتفوی محاسبه شدند. یافته هانشان میدهند بهینه سازی پرتفوی انتخاب شده توسط الگوریتم کلونی مورچه، عملکرد بهتری دارد

کلیدواژه ها:

بهینه سازی پرتفوی ، مدل مارکوویتز ، الگوریتم های فرا ابتکاری.

نویسندگان

سارا بیک جانی

گروه مهندسی صنایع، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران.

حسین دیده خانی

گروه مهندسی صنایع، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران.