مروری بر کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص کووید- ۱۹ از روی تصاویر قفسه سینه

شیوع بیماری کووید-۱۹ و گسترش آن که باعث مرگ تعداد زیادی از انسان ها شد و سازمان بهداشت جهانی آن را به عنوان بیماری همه گیر اعلام کرد. از آن جا که تشخیص سریع و زود هنگام اصلی ترین راه کاهش مرگ و میر و نیز گسترش آن می باشد. همچنین تست های PCR معمولا پر هزینه و با نرخ خطای بالا می باشد . تشخیص از طریق تصاویر قفسه سینه راهی جایگزین با صرفه اقتصادی ، در دسترس و مطمئن تر می باشد . در این مقاله ما سعی کردیم با بیش از ۲۰ مقاله پژوهشی که با تمرکز بر پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از یادگیری ماشین روشی را پیشنهاد کرده بودند ، بررسی و نتایج آن ها را مقایسه کردیم .در این مقاله تکنیک هایی از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که در مقالات مورد بررسی ارائه شده اند معرفی کردیم سپس به مجموعه داده های پر کاربردتر در مقالات پرداختیم و سپس در مورد روش های طبقه بندی و نیز اعتبار سنجی که بیشتر در این مقالات استفاده شده را بیان کردیم و انتها نتایج را به صورت خلاصه در قالب جدول نشان می دهیم .

کلیدواژه ها:

تصاویر پزشکی ، کووید-۱۹ ، یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین.