مدلسازی مکانیابی تاسیسات شهری با استفاده از GIS با تاکید بر مکانیابی پارکینگهای طبقاتی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 86
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,909
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO86_185
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1385
چکیده مقاله:
مدیریت و هدایت جابجایی انسان و کالا در سطح معابر یک شهر، با هدف افزایش سرعت، امنیت و کاهش هزینه حمل و نقل مهمترین هدف ایجاد سیستمهای حمل و نقل شهی است. کارکرد این سیستم وابسته به وجود زیر ساختهای لازم و نیز قرارگیری مناسب اجزا مختلف آن و نیز هماهنگی این اجزا با یکدیگر است. یکی از مهمترین زیر ساختهای سیستم حمل و نقل پارکینگهای عمومی هستند که نقش عمده ای در کاهش پارک حاشیه ای و روانی ترافیک ایفا می کنند. پارکینگهای عمومی زمانی می توانند کارایی لازم را داشته باشند که در مکان مناسبی احداث شوند. در حال حاضر مکانیابی پارکینگهای عمومی به روش سنتی و با بازدید از محل انجام می گیرد. در این روش مکانهای انتخابی فقط با لحاظ نمودن تعداد محدودی از پارامترها مانند قیمت زمین انجام می گیرد. سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) که علم و فناوری تجزیه و تحلیل داده های مکان مرجع می باشد، توانایی تلفیق تعداد زیادی پارامتر را بصورت همزمان دارد. GIS سیستمی مناسب جهت تصمیم گیریهای چند معیاره مانند مکانیای می باشد.از مشکلات رایج در فرایندهای مکانیابی با استفاده از GIS انتخاب روش وزندهی و روش تلفیق مناسب لایه ها می باشد. در این مقاله ضمن ارائه الگویی مناسب جهت مکانیابی بهینه پارکینگهای عمومی به وسیله GIS به مقایسه روشهای مختلف وزندهی به لایه های مکانیای پارکینگ ، نیز پرداخته شده است. با اسفتاده از روشهای وزندهی نظیر همبستگی آماری، Fuzzy AHP ، Structured AHP, AHP three degree چهار سناریوی مکانیابی پارکینگ ایجاد شده و در ادامه با مقایسه این سناریوها روش وزندهی مناسب انتخاب شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری
حمید عبادی
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری
سلمان احمدی
دانشجوی دکتری فتوگرامتری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :