بررسی ارتباط بین مولفه های سبک زندگی و بار کاری ذهنی با شیوع ناراحتی اسکلتی – عضلانی: مطالعه موردی در صنعت خودروسازی
محل انتشار: مجله مهندسی بهداشت حرفه ای، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 144
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOHE-9-2_003
تاریخ نمایه سازی: 15 دی 1401
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: اختلالات اسکلتی- عضلانی مرتبط با کار شایعترین آسیبهای شغلی می باشند. مطالعه حاضر با هدف بررسی ارتباط مولفه های سبک زندگی و بار کاری ذهنی با ناراحتی اسکلتی – عضلانی در کارکنان یک صنعت خودرو سازی انجام پذیرفت.
مواد و روش ها: پژوهش مقطعی حاضر بین ۳۰۳ نفر از شاغلین یک مجموعه خودرو سازی در ایران انجام شد. اطلاعات دموگرافیک، ناراحتی اسکلتی – عضلانی، سبک زندگی و بار کاری ذهنی با پرسشنامه های دموگرافیک، کرنل، سبک زندگی ارتقاء دهنده والکر و NASA TLX جمع آوری شد.
یافتهها: بررسی شیوع ناراحتی اسکلتی – عضلانی نشان داد که ۷۰/۷۰ درصد از افراد مورد مطالعه دارای ناراحتی اسکلتی – عضلانی حداقل در یکی از اندام های خود میباشند. مشخص گردید بین سن، سابقه کاری و سطح تحصیلات از مشخصات فردی، مولفه های مسئولیت پذیری سلامت و ورزش از پارامترهای سبک زندگی و مولفه های بار فیزیکی و فشار زمانی از زیرمقیاس های بارکاری ذهنی با ناراحتی اسکلتی – عضلانی ارتباط معنی داری وجود دارد (۰۵/۰ > P-Value).
نتیجه گیری: نتایج حاصل از مطالعه حاضر نشان داد که ناراحتی اسکلتی- عضلانی در صنایع خودرو سازی بالا بوده و پارامترهای سبک زندگی و بار کاری ذهنی از جمله مهمترین ریسک فاکتورهای موثر در ناراحتی اسکلتی – عضلانی افراد مورد مطالعه است، لذا انجام اقدامات کنترلی از طریق حذف و کنترل سطوح ریسک فاکتورهای فردی، فیزیکی و شناختی در جهت کاهش شیوع ناراحتی و اختلالات ضروری میباشد.
کلید واژه ها: ناراحتی اسکلتی – عضلانی، سبک زندگی، بار کاری، خودرو سازی.
کلیدواژه ها:
Musculoskeletal Discomfort ، Lifestyle ، Mental Workload ، Automotive Industry ، ناراحتی اسکلتی – عضلانی ، سبک زندگی ، بار کاری ، خودرو سازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :