تاثیر مصرف توام نیتروژن وآهن بر شاخص کلروفیل وبرخی ویژگی های رشد ذرت علوفه ای در شرایط گلخانه ای
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 29، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 113
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-29-3_010
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
در این پژوهش تاثیر مصرف توام نیتروژن وآهن بر شاخص کلروفیل و برخی ویژگی های رشد ذرت(Zea mays L.) آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در شرایط گلخانهای انجام گردید. فاکتورها شامل نیتروژن در سه سطح صفر، ۱۰۰ و ۲۰۰ میلیگرم نیتروژن بر کیلوگرم خاک از دو منبع اوره و اوره با پوشش گوگردی و آهن در سه سطح صفر، ۱۰ و ۲۰ میلیگرم آهن بر کیلوگرم خاک از دو منبع سکوسترین آهن تجاری (Fe-EDDHA) و سولفات آهن (FeSO۴.۷H۲O) بودند. بر اساس نتایج به دست آمده اثر اصلی نیتروژن و آهن بر شاخص کلروفیل برگ ها و صفات رشد اندازه گیری شده معنادار بود (p<۰.۰۱). با این حال، اثر متقابل این دو فقط بر ماده خشک بخش هوایی و شاخص کلروفیل برگها (p<۰.۰۵) معنادار شد؛ به طوری که بیشترین ماده خشک بخش هوایی ذرت در تیمار ۲۰۰ میلی گرم نیتروژن در کیلوگرم خاک از منبع اوره همراه با ۱۰ میلی گرم آهن در کیلوگرم خاک از منبع سکوسترین به دست آمد. بیشترین شاخص کلروفیل برگ های ذرت نیز مربوط به تیمار ۲۰۰ میلی گرم نیتروژن از منبع اوره با پوشش گوگردی همراه با ۲۰ میلی گرم آهن در کیلوگرم خاک از منبع سولفات آهن بود. در ویژگی های رشد اندازه گیری شده بین دو منبع نیتروژن مورد استفاده در این تحقیق یعنی اوره و اوره با پوشش گوگردی تفاوت معناداری مشاهده نشد.
نویسندگان
فرید صادقی سعادتلو
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد علوم خاک دانشگاه تبریز
عادل ریحانی تبار
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
نصرت اله نجفی
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه تبریز
احمد بایبوردی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :