بررسی الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی ورگرسیون چندمتغیره خطی در پیش بینی استحکام تاحدپارگی نخهای چرخانه ای پنبه ای
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی مهندسی نساجی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 694
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NTEC06_170
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق پیش بینی استحکام تا حد پارگی نخهای چرخانه ای پنبه ای با توجه به خصوصیات الیاف مورد استفاده است. بر این اساس از دو الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره خطی برای مدلسازی استفاده و قابلیت پیش بینی این دو الگوریتم با یکدیگر مقایسه شد. در این تحقیق از 26 رقم مختلف پنبه ایران برای تولید نخهای چرخانه ای با نمره 20 انگلیسی استفاده شد. نتایج حاصل از ارزیابی دو مدل بیانگر کارایی مطلوب الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی بود. میزان میانگین مربعات خطای پیش بینی دسته ی آزمایش کننده بوسیله ی مدل شبکه عصبی مصنوعی 0.2090 و بوسیله ی رگرسیون چند متغیره خطی 0.5444 بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن شنبه
مربی دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان
علی اکبر قره آغاجی
استادیار دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان
غلامرضا افخمی
کارشناس ارشد دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :