Determination of Cadmium by Electrothermal Atomic Absorption Spectrometry after its Separation and Preconcentration by Syringe to Syringe Dispersive Liquid Phase Microextraction-Solidified Floating Organic Drop
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ANALCH-4-2_013
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
چکیده مقاله:
The application of syringe to syringe dispersive liquid phase microextraction-solidified floating organic drop was extended for the separation and preconcentration of trace amounts of cadmium ions from water and cereal samples. The extracted cadmium was quantified by electrothermal atomic absorption spectrometry. Factors affecting the complex formation as well as microextraction efficiency such as the concentration of dithizone as the chelating agent, sample pH, type and volume of the extractant, number of injections, ionic strength and sample volume were optimized. Under optimized conditions, the calibration curve was linear in the range of ۱.۰-۱۴.۰ ng L-۱ with the coefficient of determination of ۰.۹۹۹۴. The limit of detection and quantification were found to be ۰.۲۵ and ۰.۸۵ ng L-۱, respectively. The inter-day and intra-day precision at two concentration levels (۳.۰ and ۱۰.۰ ng L-۱) were in the range of ۳.۹-۹.۲%. The accuracy of the developed method was evaluated through recovery experiments and the analysis of certified reference material (SLRS-۶).
کلیدواژه ها:
Cadmium ، Syringe to syringe dispersive liquid phase microextraction ، Solidified floating organic drop ، Electrothermal atomic absorption spectrometry
نویسندگان
Mohammad Asadi
Department of Chemistry, Yazd University, Yazd, Iran
Shayessteh Dadfarnia
Department of Chemistry, Yazd University, Yazd, Iran
Ali Mohammad Haji Shabani
Department of Chemistry, Yazd University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :