بازبینی مکانیزم های داده کاوی جهت پیش بینی بیماریهای قلبی

مدتهای مدیدی ست که شناسایی بیماری ها با ارائه ی یک روش درمانی بایسته. می تواند همواره به عنوان یک عامل حیاتیدر مداوای آنها قلمداد گردد. بیماری قلبی، گروهی از بیماریها و یا مشکلاتی را شامل میشود که در آن قلب یا رگهای اصلی آن آسیب دیده و به درستی عمل نمیکنند. این بیماری به عنوان فزون ترین عامل مرگ و میر در دنیا انگاشته می شود والزامی ست که اقداماتی لازم جهت شناسایی و پیش بینی این نوع بیماری صورت گیرد. داده کاوی یکی از ابزارهای موثر جهتتحلیل داده می باشد که می تواند در زمینه پیش بینی و تشخیص این بیماری مورد استفاده قرار بگیرد. لذا برآنیم تادراین مقاله به مروری بر یافته های پژوهشگران پیشین (با استفاده از تکنیک های داده کاوی و منطق فازی، مدل ترکیبینظارتی به کمک روش های داده کاوی و الگوریتم نزدیکترین همسایگی) در باب پیش بینی بیماری های قلبی بپردازیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، منطق فازی ، مدل نظارتی ، الگوربتم نزدیکترین همسایگی