الگوریتم Firefly برای تشخیص نفوذ شبکه

تشخیص نفوذ شبکه فرآیند شناسایی فعالیت مخرب در یک شبکه با تحلیل رفتار ترافیک شبکه است. تکنیک های داده کاوی بهطور گسترده ای در سیستم تشخیص نفوذ (IDS) برای تشخیص ناهنجاری ها استفاده می شود. کاهش ابعاد نقش حیاتی در IDSبازی می کند. زیرا شناسایی نا هنجاری ها از ویژگی ترافیک شبکه با ابعاد بزرگ، فرایندی زمان بر است. انتخاب مشخصه بر سرعتتحلیل و کار پیشنهادی، استفاده از فیلتر و روش مبتنی بر پوشش با استفاده از الگوریتم Firefly در انتخاب ویژگی تاثیر می گذارد.ویژگی های حاصل از آن به طبقه بندی c۴.۵ و شبکه های بیزین (BN) با مجموعه داده KDD CUP ۹۹ منتهی می شود. نتایجتجربی نشان می دهد که ۱۰ ویژگی برای تشخیص نفوذء نشان دهنده کفایت دقت بهبود یافته است. کار پیشنهادی با کارهایموجود نشان داده شده است که نشان دهنده پیشرفت قابل ملاحظه ای است.

کلیدواژه ها:

امنیت شبکه ، سیستم تشخیص نفوذ شبکه (NIDS) ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم Firefly ، اطلاعات متقابل و دوطرفه