بررسی روش های استخراج پیک R در سیگنال قلبی

سیگنال الکتروکاردیوگرافی اطلاعات کلیدی درباره فعالیت الکتریکی قلب فراهم می آورد. بنابراین نمایش دائم این سیگنال منجر به مشاهدهتغییرات فعالیت الکتریکی قلب در طول زمان می شود که این تغییرات اطلاعات بسیار کلیدی را برای پزشکان به ارمغان می آورد. الکتروکاردیوگرافی،عبارت است از ثبت امواج حاصل از فعالیت الکتریکی عضله قلب که از طریق قرار دادن الکترود در سطح سینه و در اطراف قلب انجام می گیرد. سیگنال الکتروکاردیوگرام ECG نشان دهنده فعالیت الکتریکی قلب است که شامل سه موج P، کمپلکس QRS و T است. تشخیص پیک های R و در نتیجه کمپلکس های QRS، در سیگنال ECG، از اهمیت بسزایی برخوردار بوده و اطلاعاتی در مورد ضربان قلب و ناهنجاری های احتمالی فراهم کرده و در نتیجه به تشخیص بیماری های قلبی کمک می کند. در این مقاله، روش های مختلف استخراج پیک R مورد بررسی قرار گرفته است. این روش ها شامل الگوریتم PT، الگوریتم GR الگوریتم UNSW الگوریتم عملگر انرژی تیگر TEO، تبدیل هیلبرت، تبدیل موجک، فیلترهای وفقی و شبکه های عصبی می باشند. . همچنین عملکرد این روش ها بر اساس معیارهای حساسیت، پیش بینی مثبت، دقت و نرخ خطای تشخیص ارزیابی شده که از بین روش های اشاره شده، الگوریتم های TEO تبدیل هیلبرت و شبکه عصبی کانولوشنی CNN از نرخ خطای تشخیص پایین تری برخوردارند.

کلیدواژه ها:

پیک R ، تبدیل موجک ، تبدیل هیلبرت ، فیلترهای وفقی ، سیگنال ECG و شبکه عصبی